First

1 files changed, 150 insertions, 0 deletions

diff --git a/PYTHON/PROGRAMS_py.md b/PYTHON/PROGRAMS_py.md
new file mode 100644
index 0000000..01de73d
--- /dev/null
+++ b/PYTHON/PROGRAMS_py.md
@@ -0,0 +1,150 @@
+===============================================
+### TinyDB ###
+это легковесная, чисто Python база данных без сервера, которая сохраняет данные в виде JSON-файлов. 
+Подходит для небольших проектов, скриптов и приложений, где не требуется полноценная SQL-база данных.
+Подходит для разработчиков, которым нужно быстро внедрить базу данных без сложной настройки и установки.
+```python
+from tinydb import TinyDB, Query
+
+# Создание базы данных в файле db.json
+db = TinyDB('db.json')
+
+# Добавление данных
+db.insert({'name': 'Alice', 'age': 24})
+db.insert({'name': 'Bob', 'age': 30})
+
+# Поиск данных
+User = Query()
+results = db.search(User.age > 25)
+print(results)
+
+# Обновление данных
+db.update({'age': 26}, User.name == 'Alice')
+
+# Удаление данных
+db.remove(User.name == 'Bob')
+
+# Установка
+pip install tinydb
+```
+===============================================
+### Библиотека Python: Arrow ###
+
+**Arrow** — библиотека для работы с датами и временем, которая упрощает создание, обработку и форматирование временных меток.
+
+Подходит для разработчиков, которые хотят избежать сложности работы с модулями `datetime` и `timezones`, предоставляя более интуитивные и мощные инструменты для управления временем.
+```python
+import arrow
+
+# Текущее время
+now = arrow.now()
+print(now)
+
+# Создание объекта даты и времени
+date = arrow.get('2023-08-13T12:30:00')
+print(date)
+
+# Форматирование даты и времени
+formatted_date = date.format('DD MMMM YYYY HH:mm')
+print(formatted_date)
+
+# Работа с часовыми поясами
+utc_time = arrow.utcnow()
+local_time = utc_time.to('US/Pacific')
+print(local_time)
+
+# Установка
+pip install arrow
+```
+===============================================
+### REMBG ###
+```python
+# удаление фона изображения:
+pip install rembg
+
+from rembg inport remove
+from PIL import Image
+
+input_path = 'name.jpg'
+output_path = 'out.png'
+
+input = Image.open(input_path)
+output = remove(input)
+output,save(output_path)
+
+# фото в ч/б:
+from PIL import Image
+
+img = Image.open('girl.png')
+baw = img.convert('L') # L - оттенки серого
+baw.save('baw_girl.png')
+```
+===============================================
+### PANDAS ###
+Обработка CSV-файлов с помощью pandas позволяет эффективно управлять, анализировать и преобразовывать данные из таблиц, что полезно для работы с большими объемами данных.
+```python
+pip install pandas
+
+import pandas as pd
+
+# Чтение CSV-файла
+df = pd.read_csv('data.csv')
+
+# Вывод первых 5 строк таблицы
+print(df.head())
+
+# Фильтрация данных: выбор строк, где значение в столбце 'age' больше 30
+filtered_df = df[df['age'] > 30]
+
+# Запись отфильтрованных данных в новый CSV-файл
+filtered_df.to_csv('filtered_data.csv', index=False)
+```
+Этот скрипт читает CSV-файл, отображает первые 5 строк таблицы, фильтрует строки по значению столбца и сохраняет отфильтрованные данные в новый файл. pandas упрощает обработку табличных данных и позволяет работать с большими массивами данных в удобной форме.
+
+===============================================
+```python
+# Объединение нескольких CSV-файлов:
+import pandas as pd
+
+# Чтение нескольких CSV-файлов и их объединение в один DataFrame
+files = ['data1.csv', 'data2.csv', 'data3.csv']
+df_list = [pd.read_csv(file) for file in files]
+combined_df = pd.concat(df_list)
+
+# Сохранение объединенных данных в новый CSV-файл
+combined_df.to_csv('combined_data.csv', index=False)
+```
+В этом примере несколько CSV-файлов объединяются в одну таблицу, что упрощает работу с данными из разных источников. pandas позволяет легко манипулировать такими данными и проводить различные операции, такие как фильтрация, группировка и сортировка.
+
+===============================================
+### % заряда батареи ###
+
+```python
+# заряд батареи:
+import psutil
+
+battery  psutil.sensors_battery()
+persent = int(battery.persent)
+print(f'Заряд батареи: {persent}%)
+```
+===============================================
+### Скриншот  ###
+```python
+import pyautogui
+
+pyautogui.screenshot(
+	'path_to_file.jpg',
+	region=(0, 0, 300, 400)
+)
+# функционал - большой !
+```
+===============================================
+### MAX элемент СПИСКА  
+который входит самое большое кол-во раз:
+```python
+my_list = [5, 9, 0, 5, 3, 6, 3, 5, 0, 4, 3]
+
+mpv = max(set(my_list), key=my_list.count)
+print(mpv)
+```
+===============================================
\ No newline at end of file